Подберём аналитика под ваши задачи: цену видите сразу, замену пропишем в договоре
Подбираем аналитиков под конкретную роль: системный (ТЗ, BPMN/UML, API, интеграции), бизнес (требования, процессы, экономика) и data / продуктовый (SQL, Python, BI, A/B, метрики). Проверяем реальной задачей — разобрать кейс, написать ТЗ или SQL-запрос, а не «умею в Excel». Выходим на пассивных кандидатов, цена зафиксирована в договоре, не прошёл испытательный — бесплатно меняем. Первые подходящие за 5 дней.

Системный аналитик пишет ТЗ и проектирует интеграции, бизнес — описывает процессы и считает экономику, data — копает SQL и строит дашборды. Это разные люди, навыки и зарплаты. На брифе уточняем, кто реально закроет вашу задачу, и называем срок под этот тип.
рольСистемному нужны BPMN/UML, REST/SOAP, SQL; бизнесу — нотации и работа с требованиями; data — SQL, Python, BI (Power BI, DataLens, Tableau), A/B-тесты. От набора инструментов зависит, где искать и за сколько реально закрыть.
стекБизнес-аналитиков на рынке много, сильных системных с опытом интеграций и data-аналитиков с продуктовым мышлением — считанные. Под редкий профиль подключаем прямой поиск и пассивных кандидатов, которых сам не достанешь с отклика на HH.
редкостьГорящую вакансию (встал проект интеграции, некому формализовать требования, нет отчётности для решений) ведём в приоритете и подключаем больше каналов. Если не горит — выигрываем в качестве отбора. Срочность влияет на срок, не на гарантию.
срочностьСильный аналитик на низкую вилку не пойдёт — он востребован и сидит на офферах. На аудите сверим вашу вилку с реальными зарплатами по типу аналитика и грейду и подскажем, где вы теряете кандидатов.
вилкаПроверяем не только резюме: даём реальную задачу — разобрать кейс, написать фрагмент ТЗ, нарисовать схему процесса или собрать SQL-запрос. Чем тщательнее проверка делом — тем меньше риск взять того, кто «по резюме аналитик», а на практике умеет только в Excel.
проверка
01Бриф и аудит вакансии — бесплатноРазбираем тип аналитика, роль, задачи, инструменты и вилку. Считаем стоимость подбора и цену открытой позиции. Скажем честно, какого аналитика — системного, бизнес или data — и за сколько реально найти под ваши задачи и сроки.
02Первые подходящие кандидатыПрямой поиск и работа с пассивными кандидатами — теми, кто не висит в отклике на HH, но готов слушать сильный оффер. Скрининг строго по вашему типу аналитика и задачам. Первых подходящих показываем за несколько дней, а не через месяц.
03Проверка реальной задачейПроверяем не на словах: даём кейс под вашу специфику — написать фрагмент ТЗ, описать процесс в BPMN, собрать SQL-запрос или разобрать набор метрик. Отдаём в шорт-лист только тех, кто реально решает задачу, а не выглядит сильным на бумаге.
04Аналитик вышел на работуПомогаем согласовать оффер и довести кандидата до выхода — сильные аналитики часто сидят на нескольких офферах, и здесь многие срываются. Сопровождаем на старте. Все условия и расчёт — по договору, без сюрпризов.
05Сопровождение и заменаВедём кандидата на испытательном сроке. Не прошёл — бесплатно подберём замену в рамках гарантийного срока, прописанного в договоре цифрой. Цена сорванного проекта не ложится на вас.
У многих агентств стоимость спрятана за фразой «посчитаем потом». Мы держим модель открытой: 18% годового дохода по типу аналитика и грейду. Сколько выйдет — прикинете сами, ещё до разговора с нами.
прозрачностьС аналитиками частая история: в резюме senior, а на практике человек умеет только графики в Excel рисовать. Поэтому каждому даём задачу под ваш тип роли — фрагмент ТЗ, схему процесса или SQL-запрос. В шорт-лист попадают те, кто её решил.
квалификацияПеред стартом считаем, во что обойдётся неудачный наём аналитика: 5–8 окладов, сорванный проект, кривое ТЗ и решения по битым данным. Чаще всего наша комиссия выходит дешевле, чем потом разгребать чужие ошибки.
ROIГлавный страх рынка — «возьмут деньги, а вакансию не закроют». Мы показываем реальных финалистов с разбором по задаче до решения и фиксируем цену в договоре. Платите за понятный результат.
без чёрного ящикаЕсли аналитик не прошёл испытательный срок — бесплатно подберём замену. Срок гарантии — 180 дней — зафиксирован в договоре цифрой, а не обещанием «на словах».
гарантияСильные аналитики не сидят в отклике — они на работе и слушают только адресный оффер. Мы выходим на них прямым поиском, а не ждём отклика на вакансию. Так находим тех, кого вы сами на HH не достанете, особенно по узким профилям.
пассивныеПоказываем модель сразу. Цена зафиксирована в договоре, результат защищён гарантией замены. Точную смету по вашей вакансии аналитика считаем за 1 день.
* Как у рынка — мониторинг открытых данных кадровых агентств РФ по IT-подбору (Ф1, 2026).
Полный прайс и калькулятор


Ещё отзывы
У нас разъехались данные в трёх системах, отчёты собирали руками по выходным. Нужен был системный аналитик, чтобы свести интеграцию. Двух кандидатов я отсеял ещё на их тестовом ТЗ — было видно, кто понимает API, а кто нет. Третий вышел и за месяц закрыл синхронизацию. Срок назвали честно, в две недели уложились.

Брали бизнес-аналитика под пересборку процессов закупок. Кандидаты пришли сильные, выбрали человека с опытом ретейла. Минус — первая подборка ушла мимо нашей специфики, пришлось второй раз объяснять задачу на брифе. После этого подобрали точно. Снимаю звезду за первый заход, остальное по делу.

Продукт рос, а решения принимали на глазок — продуктового аналитика в команде не было. Дали кандидату наш реальный датасет, попросили посчитать retention и разобрать одну неудачную фичу. Один человек прямо на разборе нашёл ошибку в нашей же воронке. Его и взяли. Деньги обговорили заранее, в смете ничего не поехало.

Свой рекрутер месяц не мог закрыть data-аналитика с конкретным BI-стеком, нужного человека на откликах просто нет. «Адепта» вышла на двоих через прямой поиск, оба сидели на офферах. Помогли дожать нашего фаворита до выхода — он чуть не ушёл к конкуренту. Гарантию прописали цифрой, испытательный прошёл спокойно.
IT
IT
IT| Грейд | Зарплата, ₽/мес |
|---|---|
| Junior / до 1 года опыта | 80 000–110 000 ₽ |
| Middle / 1–3 года | 130 000–200 000 ₽ |
| Senior / Lead | 230 000–350 000 ₽ |
| Город | Медиана, ₽/мес |
|---|---|
| Москва | 155 000 ₽ |
| Санкт-Петербург | 111 600 ₽ |
| Нижний Новгород | 93 000 ₽ |
| Казань | 91 450 ₽ |
| Красноярск | 89 900 ₽ |
| Новосибирск | 82 150 ₽ |
| Челябинск | 79 050 ₽ |
| Екатеринбург | 72 850 ₽ |
| Пермь | 71 300 ₽ |
Без звонка и без заявки. Четыре вопроса — и увидите вилку «от» по нашей открытой модели.
Цену показываем сразу: от 18% годового дохода аналитика, под редкий data-профиль и lead — по отдельной модели. Работаем по договору, точную смету считаем по вашей вакансии за 1 день и фиксируем — по ходу она не вырастет. Условия оплаты обсуждаем на старте.
Не верим красивому резюме и «умею в Excel». Под тип аналитика даём реальную задачу: системному — написать фрагмент ТЗ и описать интеграцию в BPMN/UML, бизнесу — разобрать процесс и посчитать экономику, data — собрать SQL-запрос и разобрать метрики или A/B. Отдаём в шорт-лист только тех, кто решает задачу делом, а не выглядит сильным на бумаге.
Системный аналитик проектирует решение: пишет ТЗ, описывает интеграции и API, работает с BPMN/UML. Бизнес-аналитик ближе к бизнесу: собирает и формализует требования, описывает процессы, считает экономику. Data / продуктовый аналитик работает с цифрами: SQL, Python, BI (Power BI, DataLens, Tableau), A/B-тесты, метрики, дашборды. На брифе поможем определить, кто реально закроет вашу задачу, и не путаем эти роли в подборе.
Сильные аналитики не сидят в отклике на HH — они на работе и слушают только адресный оффер. Мы выходим на пассивных кандидатов прямым поиском по профилю, а не ждём отклика на вакансию. Поэтому находим тех, кого вы сами на джоб-бордах не достанете, особенно по узким профилям вроде data с продуктовым мышлением.
Если аналитик не прошёл испытательный срок, мы бесплатно подберём замену. Срок гарантии — 180 дней — прописан в договоре цифрой, а не обещанием на словах. Цена ошибки найма (5–8 окладов плюс кривое ТЗ и решения по неверным данным) не перекладывается на вас.
Первых подходящих кандидатов показываем за 5 рабочих дней. Срок полного закрытия зависит от типа и грейда: типовой бизнес-анализ — быстро, сильный системный с интеграциями или data с продуктовым мышлением — дольше, там на рынке считанные кандидаты. На брифе называем реалистичный срок именно по вашей вакансии, а не «как получится».
Здесь мы про конкретную роль: кого подбираем — системный, бизнес, data-аналитик по грейдам. Как мы это делаем — скорость под горящий проект, прямой поиск, доступ к пассивным кандидатам — подробно на странице IT-рекрутинг. Если у вас несколько IT-вакансий или нужен поток — начните оттуда.
Да. Подбираем под конкретику: системный с опытом интеграций и API, бизнес под внедрение ERP/CRM, data с конкретным BI-стеком (Power BI, DataLens, Tableau) и A/B. Чем реже профиль, тем больше упор на прямой хантинг — таких на рынке считанные. Ищем аналитика, который уже решал задачи вашего типа, чтобы не переучивать с нуля. Это уточняем на брифе и проверяем реальной задачей.
Свой рекрутер хорошо ведёт типовой поток, но на редком профиле или горящем проекте часто упирается в потолок: нет выхода на пассивных кандидатов, не успевает за дедлайном, не может проверить аналитика по делу. Мы подключаемся точечно на тех вакансиях, которые команда не вывозит, и работаем параллельно с ней. Если сомневаетесь — на аудите честно скажем, нужны мы здесь или нет.

Нанимает разработчиков, DevOps, аналитиков и тимлидов. Понимает стек и грейды изнутри, ведёт оценку технических кандидатов вместе с нанимающими командами клиентов.
IT-рекрутингАудит вакансии и расчёт стоимости — бесплатно. Покажем, какого аналитика — системного, бизнес или data — и за сколько реально найти и во сколько обходится каждый день, пока процессы и данные без него. Цену зафиксируем в договоре, результат защитит гарантия замены.